SQLD 자격증을 준비하기에 앞서,

무엇을 준비해야 할지 계획을 짜보자! 🙌🏻

 

목표는 자격증 취득과 함께,

1. 데이터베이스 구성과 SQL 원리 개념 제대로 잡기

2. 전반적인 수준의 데이터 역량 키우기

 

SQLD 자격증

- 다음 52회부터는 주관식 문제가 사라진다고 함

- 합격 기준 : 총점 60점 이상(총 30문제 이상 맞기, 1과목 4문제/2과목 16문제 이상 맞기)

 

- 데이터자격시험(https://www.dataq.or.kr/www/main.do)

23/11/18(토) 10:00

오늘은 10월 21일(토)이니깐 딱 4주 남았다!

하지만, 중간에 과제 등을 병행해야 해서 디데이-3주라고 생각하고 준비하기.

갖고 있는 SQL 강의 : 약 10시간30분

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독학 공부법 조사하기 -01

 

출처 : SQLD 자격증 노베이스도 3주만에 합격하는 필승 공부법

(https://youtu.be/llk__mId4yQ?si=lLTFgcJAHfo6AhV2)

- 하루 3시간 공부시간 확보, 주말에는 반나절 정도면 3주 준비면 충분!

 

<1주차>

- SQLD 요약정리 : 13장짜리 요약본(yurimac)

https://yurimac.tistory.com/40

- 자신만의 개념 정리를 더하면서 나만의 개념서로 단권화

게시글 1번부터 28번까지 정독하면서 개념을 이해하고 요약본에 추가

https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-guide/sql/?pageid=5&mod=list

 

<2주차>

- 노랭이 책 풀기

- 1주차에서 정리한 개념을 실제로 적용하고, 제대로 이해하지 못한 개념을 스스로 찾아낸다는 관점에서 1회독

- 문제를 풀고, 책의 해설집에서 나오는 개념들도 1주차에 정리해둔 개념서에 추가해서 정리

- 비전공자라면 이해가 안가는 개념들이 있기 때문에, <SQL 전문가 정미나>님의 문제풀이 플레이리스트 다 확인

https://youtu.be/88qFYNyEgag?si=Wk0Xv6KAgATIyIeW

 

<3주차>

- 노랑이 책 2회독

- 오답 중심의 3회독

- 계속해서 틀리거나 헷갈리는 문제들은 인덱스를 붙여 시험 당일까지 반복적으로 확인

 

- 실제 기출 문제를 풀어보면서 실전 감각과 난이도 익히기 (39회 기출문제 풀이영상 추천)

https://youtu.be/SENIt9GFMV8?si=icac6pdoyvZgBjvW

- <개발하는 땅콩>님의 블로그에서 단답형과 기출문제 정리본 다운로드 받아 한번씩 풀기

https://selgii.tistory.com/44#google_vignette

 

<시험 전 마지막 날>

- 열심히 정리한 요약본 무한 반복해서 암기, 인덱스 표기한 오답문제 재확인

 

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독학에 유용한 사이트 및 정보

 

쏭즈캠퍼스 SQLD 기출 정리강의 38회 기출

https://youtu.be/G9xtiEH2LTg?si=ozjrDUIcMR6If8ML

: 총 6개 영상으로 구성되어있는 기출 강의

: 기출 풀면서 개념 잡기 좋음,  2과목 전체를 커버하진 않지만 중요한 부분들은 대부분 커버

 

SQLD GROUP 함수

https://youtu.be/pXq_iWt704c?si=5T1iblkhfBTMWQPw

몇몇 개념은 이론 영상도 올려줌

 

정규화 | 논리 데이터 모델링

https://youtu.be/YleyyCa0oAo?si=7rIEU6Lz-Y2MZsh_

https://www.youtube.com/watch?v=pMcv0Zhh3J0

https://www.youtube.com/watch?v=SS6H2whbfwc

 

SQLD 문제풀이 노랭이 플레이리스트

https://www.youtube.com/playlist?list=PL_hDrax6_odulENm_BrLTbbzLQCWYYf__

SQL_문제풀이강의

 

정미나 SQLD 스피드퀴즈

https://youtu.be/rWdfFV8Wb18?si=q6RybKrMSbKPxOLg

 

기출문제 풀이

https://yunamom.tistory.com/265#a3

[SQLD] 39회 기출 문제 ( 50문제 / 정답,해설포함 )

 

카페 : 데이터 전문가 포럼

https://m.cafe.naver.com/ca-fe/sqlpd